Azuro se adentra en la inteligencia artificial utilizando Olas para predecir los resultados de eventos deportivos

Lisboa, Portugal, 12 de junio de 2024, Chainwire

Cielo azulla capa de liquidez líder para predicciones en cadena, está utilizando Olas, la red líder para agentes autónomos de IA, para aprovechar su pila de IA para desarrollar un agente autónomo capaz de operar en el ecosistema Azuro.

Azuro es la capa de infraestructura de vanguardia para los mercados de predicción de deportes y entretenimiento dentro de las cadenas EVM. Más de 25 aplicaciones están operativas en el protocolo y muchas más ya están en proceso. El innovador diseño del fondo de liquidez, las herramientas sofisticadas y las soluciones de Oracle permiten implementar aplicaciones sin inversión inicial ni costos de administración, ahorrando valiosos recursos de desarrollo que pueden dirigirse a la adquisición, participación y monetización de usuarios.

Los volúmenes de transacciones en Azuro se han expandido de manera constante y rápida durante el año pasado, situándose en más de $350 millones al momento de escribir este artículo, junto con ingresos por protocolo superiores a $3 millones, lo que lo convierte recientemente en el protocolo número uno en generación de ingresos en Polygon.

Olas, conocido por su pila componible que respalda el desarrollo de servicios autónomos, proporciona un marco para construir tecnología avanzada de agentes autónomos. Estos agentes de IA, aunque funcionan fuera de la cadena, están representados dentro de la cadena mediante contratos inteligentes.

Esta unión ofrece a la tecnología Olas AI la oportunidad de acceder al ecosistema del mercado de predicción de más rápido crecimiento. El agente Azuro AI podrá aprender a predecir con precisión los resultados de eventos deportivos. Para maximizar el aprendizaje, el agente se actualizará con datos de los mercados de Azure. Este agente de IA, una vez operativo, podrá analizar y operar de forma autónoma en mercados de predicción en Azuro, enriqueciendo el ecosistema con conocimientos basados ​​en datos y capacidades predictivas para todos los participantes.

“Estamos sentando las bases para el desarrollo de agentes de IA que puedan integrarse y operar de manera efectiva dentro del ecosistema Azuro. A largo plazo, esta integración podría marcar el comienzo de una nueva era en el análisis de mercado e impulsar nuevas aplicaciones para mercados de predicción más allá de los deportes, como predicciones políticas y otros eventos de entretenimiento”, dijo Rossen, principal colaborador de Azuro.

Este es un avance interesante tanto para los desarrolladores como para los usuarios de Azure Prediction Markets. Además de crear el agente de IA, Azuro organizará un hackathon para proporcionar herramientas y marcos para desarrollar nuevos agentes autónomos y expandir los casos de uso a los mercados de predicción.

Sobre Azzurro

Azuro es la capa de predicción en cadena. Consiste en herramientas modulares, Oracle y soluciones de liquidez para que las cadenas EVM alojen potentes aplicaciones de predicción y juegos. Con su enfoque único a nivel de infraestructura, Azuro hace que las predicciones y los juegos en cadena sean portátiles y componibles. Permite a cualquier persona involucrar y monetizar a los usuarios mediante la creación de aplicaciones, integraciones y productos rápidamente, sin permiso y sin costos iniciales ni de administración.

Para más información o consultas de prensa:

• Sitio web: https://azuro.org/
• Documentos: https://gem.azuro.org
• Github: https://github.com/Azuro-protocol
• Actividades en cadena: https://dune.com/azuro/stats

Acerca de Olas

Olas permite que todos posean una parte de la inteligencia artificial, especialmente las economías de agentes autónomos. Olas es una red unificada de servicios fuera de la cadena, como automatización, oráculos e inteligencia artificial en copropiedad. Ofrece una pila componible para crear estos servicios y un protocolo para incentivar su creación. Olas te permite gestionar estos servicios en copropiedad y de forma descentralizada.

Para más información o consultas de prensa, los usuarios pueden visitar:

• Sitio web: https://olas.network/
• Documentos: https://docs.autonolas.network/

Contacto

Equipo azul
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